La inspección visual de las hojas de las plantas sigue siendo un método tradicional para detectar enfermedades de cultivos agrícolas y frutales. Sin embargo, este enfoque puede ser muy subjetivo y depende de las calificaciones del agrónomo, según phys.org.
En el International Journal of Computational Vision and Robotics, investigadores egipcios describen un enfoque novedoso para detectar enfermedades de las hojas de las plantas mediante el aprendizaje automático profundo en un dispositivo móvil. Las pruebas realizadas por los científicos en una base de datos estándar de imágenes de hojas enfermas mostraron que su sistema tenía una precisión de diagnóstico de hasta el 98 %. El proceso es rápido y los resultados se muestran en la pantalla del teléfono inteligente.
Shahira A. Rashwan y Marva K. Eltair, del Instituto de Investigación Informática de Alejandría, sugieren que para los agricultores de regiones remotas donde hay escasez de trabajadores calificados en enfermedades de las plantas, la aplicación móvil se convertirá en un salvavidas. Los productores podrán identificar rápidamente la enfermedad y procesar los cultivos de manera oportuna.
El programa desarrollado se basa en tecnología de aprendizaje automático. La inteligencia artificial facilita el lanzamiento de herramientas como las redes neuronales convolucionales, que le permiten realizar rápidamente el reconocimiento de imágenes y tareas relacionadas. Por lo tanto, el equipo implementó el reconocimiento de foto-imagen de los síntomas de la enfermedad en las hojas.
A pesar de la alta velocidad y precisión en el diagnóstico de enfermedades demostradas por el equipo, el programa será finalizado. El caso es que en ocasiones hay errores de reconocimiento por un fondo borroso y una gran cantidad de sombras en las imágenes. Los científicos esperan poder desarrollar una etapa de preprocesamiento de imágenes, con la ayuda de la cual habrá una serie de imprecisiones en el reconocimiento.
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