agosto 12, 2022

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¿Puede la inteligencia artificial hacer crecer un cultivo de lechuga de forma completamente autónoma?


Cultivo de lechuga con inteligencia artificial (IA) en invernaderos autónomos, mediante algoritmos desarrollados en diferentes partes del mundo: hoy se plantaron en los invernaderos experimentales las plantas jóvenes de lechuga de los cinco equipos internacionales que compiten en las dos rondas finales del Autonomous Greenhouse Challenge de la Universidad de Wageningen e Investigación en Bleiswijk. 



El objetivo es cultivar estas lechugas de forma totalmente autónoma con un algoritmo de IA en una plataforma en la nube con buena calidad y poco uso de recursos y energía y sin ninguna interferencia humana. La competencia y el desempeño de los equipos se pueden seguir en vivo en un tablero en línea. ¿Podrá la computadora completar un ciclo de crecimiento totalmente autónomo?

¿Qué se hace?

Cinco equipos internacionales ubicados en todo el mundo producirán un cultivo de lechuga utilizando un algoritmo totalmente autónomo durante dos ciclos de cultivo. Con el menor aporte posible de recursos como energía y CO 2 y la producción de muchas lechugas de buena calidad, optimizarán el beneficio neto. Cada equipo tiene a su disposición un compartimento de 96 m 2 en los invernaderos de alta tecnología de Wageningen University & Research en Bleiswijk.

Los equipos han creado sus propios algoritmos de IA. Estos algoritmos determinarán de forma totalmente autónoma los puntos de ajuste de temperatura, cantidad de luz natural y luz artificial, calefacción, concentración de CO 2 y parámetros relacionados con el cultivo, como la densidad del cultivo. Además de los sensores estándar dados, los equipos tienen acceso a sensores específicos de Sigrow y Ridder y algunos de ellos también instalaron sus propios sensores para proporcionar información para su algoritmo.

Los algoritmos de los equipos están montados en una máquina virtual en un servidor WUR protegido. Los datos del invernadero se reciben a través de una interfaz digital de LetsGrow y Azure Cloud. Al mismo tiempo, los algoritmos envían puntos de ajuste de forma autónoma a la computadora de proceso, que finalmente toma la acción sobre el control del clima en el invernadero experimental.

En un primer ciclo de cultivo se prueba el algoritmo y el procedimiento, en un segundo ciclo de cultivo el resultado cuenta. El equipo con la mayor ganancia neta ganará la competencia. Al igual que en las ediciones anteriores, todos los datos recopilados (no los algoritmos) se pondrán a disposición del público después de que finalice la competencia.

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¿Quiénes son los participantes?

Esperamos una competencia emocionante de nuestros 5 equipos:

Equipo CVA

Team Crop Vision and Automation proviene de Corea. Cada uno de los miembros del equipo tiene diferentes antecedentes, desde cultivador hasta experto en aprendizaje automático, experto en robótica, ingeniero de software y programador completo, pero todos tienen un interés común, que es integrar la agricultura y la inteligencia artificial. Su lema es “Cualquiera puede crecer”.

equipo digital_pepino

Equipo digital_cucumber, el equipo con el nombre extraño proviene de Rusia. Al participar en esta competencia, esperan no solo contribuir al desarrollo general de la agricultura, intercambiar conocimientos y experiencias con expertos, sino también inspirar a las nuevas empresas agrotecnológicas a desarrollar y promover sus tecnologías e ideas junto con las grandes corporaciones. Su lema es «Nos esforzamos por convertirnos en una parte indispensable del progreso de la agricultura rusa».

Equipo LunesLechuga

El equipo MondayLettuce también es de Corea y varios miembros también participan en la segunda edición del desafío. Este año, participan con sus socios clave para evaluar su tecnología. Además, al interactuar con diferentes equipos en todo el mundo y probar sus habilidades, esperan establecer nuevas relaciones y explorar oportunidades no descubiertas. Su lema es ‟La realización de la agricultura futura que imaginamos”.

Equipo VeggieMight

VeggieMight es un equipo internacional con cultivadores de lechuga experimentados de China y los Países Bajos, científicos de datos de los Países Bajos y Ucrania, innovadores digitales y estudiantes de la Universidad e Investigación de Wageningen. Su lema es «Liberar el valor de la agricultura digital».

equipo koala

Team Koala de los EE. UU. tiene la ambición de promover el cultivo en invernadero con una tecnología de automatización inteligente que sea escalable en granjas, cultivos e incluso más ampliamente en industrias de fabricación basadas en procesos. El capitán del equipo ‘Koala’ es Kenneth Tran, quien también lideró al equipo ganador ‘Sonoma’ en la primera edición del Autonomous Greenhouse Challenge en 2019. Su lema es ‟Tengo todas las Koalifications”.

¿Quién puede beneficiarse?

Wageningen University & Research (WUR) organiza el desafío. “Esperamos que la producción de alimentos en la horticultura de invernadero pueda mejorar aún más al agregar más inteligencia artificial a la industria agrícola”, dice Silke Hemming, quien dirige el equipo de investigación científica Greenhouse Technology en WUR. “Hacemos conexiones con socios internacionales a través de este desafío único, para que podamos dar pasos importantes. Los productores holandeses, que probablemente sean los más experimentados del mundo, también se beneficiarán de los resultados del desafío. Obtendrán más conocimiento y eventualmente podrán descubrir algoritmos para contribuir a mejores decisiones en el futuro.

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¿Cómo puedes seguir el resultado?

El público puede seguir la competición y el rendimiento de los equipos en nuestrotablero en vivo . Aquí te dejaremos seguir el cultivo y descubrirás qué equipo ha cosechado más lechugas o cuál ha utilizado la energía de forma más eficiente.

Visite www.autonomousgreenhouses.nl para obtener más información general.El desafío está patrocinado por Tencent, Fluence por Osram, Gebr. Geers BV, Sigrow, LetsGrow.com, Ridder, Hortiplan, Glastuinbouw Nederland, Kas als Energiebron y Gemeente Lansingerland.



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