Un modelo mejorado con IA predice la salud del trigo en diversos suelos utilizando datos de drones

En la investigación agrícola y de teledetección, estimar con precisión el índice de área foliar (LAI)…

Se presenta un nuevo enfoque de fenotipado espectral y aprendizaje profundo para la detección de semillas de arroz transgénico

Los cereales, cruciales para la alimentación y los biocombustibles, utilizan cada vez más tecnología genéticamente modificada…

Compartir datos agrícolas: tecnología de contabilidad distribuida para mejorar el aprendizaje automático en el fenotipado de plantas

El fenotipado de plantas, que explora la interacción entre los genotipos de las plantas y su…

Avances en imágenes RBG y aprendizaje profundo para una evaluación precisa del tizón de la cabeza por fusarium

El tizón de la espiga por Fusarium (FHB) es una enfermedad floral muy extendida en el…

Se presentan nuevos modelos livianos de aprendizaje profundo para la protección de cultivos múltiples y el diagnóstico de enfermedades de las plantas

El diagnóstico rápido de las enfermedades de las plantas es vital para evitar grandes pérdidas de…

La tecnología de precisión y el aprendizaje automático conducen al diagnóstico temprano de neumonía en terneros

El seguimiento de los terneros lecheros con tecnologías de precisión basadas en la «internet de las…

Contar cabezas: cómo el aprendizaje profundo puede simplificar las tediosas tareas agrícolas

La cría selectiva de cultivos de cereales es una de las principales razones por las que…

Un modelo versátil de aprendizaje profundo para una predicción precisa del crecimiento de las plantas

El rendimiento de los cultivos se puede maximizar cuando se utilizan la mejor variedad genética y…

Usando inteligencia artificial para oler las rosas

Un par de investigadores de la Universidad de California, Riverside, ha utilizado el aprendizaje automático para…