El centro tecnológico NEIKER liderará tres proyectos de investigación para mejorar la sanidad animal, el bienestar de las explotaciones y la adaptación de la ganadería al cambio climático mediante herramientas de IA y biotecnología.
Redactor: Camila Herrera R.
Editor: Karem Díaz S.
El País Vasco reforzará el desarrollo de tecnologías inteligentes aplicadas a la producción ganadera con tres nuevos proyectos de investigación que combinarán inteligencia artificial, análisis de datos, genómica y sensores avanzados para afrontar algunos de los principales desafíos del sector. Las iniciativas serán desarrolladas por el centro tecnológico NEIKER y abordarán la detección temprana de la paratuberculosis bovina, la mejora del bienestar animal y la adaptación de las explotaciones lecheras a las altas temperaturas derivadas del cambio climático. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
Los proyectos han sido seleccionados dentro de la convocatoria Proyectos de Generación de Conocimiento – Investigación Orientada INIA-CCAA, impulsada por la Agencia Estatal de Investigación de España, y se ejecutarán durante los próximos tres años con financiación pública para acelerar la transferencia tecnológica hacia el sector ganadero.
La inteligencia artificial se convierte en un aliado de la sanidad animal
Uno de los programas, denominado EARLY-PTB, desarrollará nuevas estrategias para detectar la paratuberculosis bovina antes de que aparezcan síntomas clínicos. La investigación combinará técnicas ómicas, biomarcadores y herramientas genéticas para identificar animales con mayor resistencia natural frente a la bacteria Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis, responsable de una de las enfermedades crónicas más importantes del ganado vacuno.
El objetivo es facilitar diagnósticos más rápidos y precisos, reduciendo la propagación de la enfermedad dentro de las explotaciones y mejorando la eficiencia de los programas de selección genética.
Este enfoque se alinea con otras investigaciones recientes sobre herramientas genómicas para aumentar la resiliencia del ganado, donde la información genética se utiliza para mejorar la respuesta de los animales frente al estrés y las enfermedades. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
Sensores inteligentes para mejorar el bienestar animal
El proyecto SloWelAir estudiará cómo las condiciones ambientales dentro de las granjas influyen en el bienestar de los pollos de crecimiento lento. Para ello se instalarán sensores capaces de registrar continuamente temperatura, humedad, calidad del aire y concentración de gases, generando grandes volúmenes de información que posteriormente serán analizados mediante técnicas avanzadas de procesamiento de datos.
Los investigadores esperan desarrollar modelos predictivos que permitan detectar con antelación situaciones que puedan afectar la salud de las aves, facilitando intervenciones preventivas antes de que aparezcan problemas productivos o sanitarios.
La utilización de tecnologías ambientales también coincide con desarrollos recientes como los nuevos sistemas de depuración de aire para granjas avícolas, diseñados para reducir la concentración de amoníaco y mejorar las condiciones de producción. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
Modelos predictivos frente al cambio climático
La tercera iniciativa, denominada DAIRYTEK, aplicará inteligencia artificial al análisis de datos procedentes de explotaciones de vacuno de leche para anticipar situaciones de estrés térmico y evaluar su impacto sobre la producción.
Mediante sensores conectados y plataformas de Internet de las Cosas (IoT), los investigadores recopilarán información ambiental y productiva que será procesada mediante algoritmos capaces de generar alertas tempranas para ayudar a los ganaderos a tomar decisiones antes de que el calor reduzca el rendimiento del rebaño.
Los modelos desarrollados se integrarán posteriormente en la plataforma digital kABE, permitiendo convertir grandes cantidades de datos en recomendaciones prácticas para la gestión diaria de las explotaciones.
La aplicación de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de información ganadera sigue una tendencia internacional que también puede observarse en proyectos de monitorización inteligente de rebaños mediante drones e IA, donde los algoritmos permiten obtener información precisa sobre el estado de los animales sin interferir en su comportamiento. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
Una ganadería más digital y sostenible
Las tres investigaciones reflejan la creciente integración de la inteligencia artificial dentro de la ganadería europea. El análisis automatizado de datos, la selección genética, la monitorización ambiental y los modelos predictivos están permitiendo que la innovación tecnológica pase de los laboratorios a las explotaciones comerciales.
Además de mejorar la productividad, estas herramientas buscan reducir pérdidas sanitarias, aumentar el bienestar animal y facilitar la adaptación del sector a escenarios climáticos cada vez más exigentes, consolidando una ganadería basada en decisiones apoyadas por datos científicos.
Fuentes referenciales:
Deia
NEIKER
