Un agricultor de Anhui aplicó con un dron una mezcla de herbicidas e insecticidas sugerida por una aplicación y perdió las plantas de 150 mu, equivalentes a 10 hectáreas
Redactor: Santiago Duarte
Editor: Karem Díaz S.
Un productor de 67 años perdió su cultivo de sésamo en Chuzhou, provincia de Anhui, en China, después de aplicar una mezcla de productos fitosanitarios recomendada por una aplicación de inteligencia artificial. Las plantas tratadas en una superficie de 150 mu, equivalentes a unas 10 hectáreas o 24,7 acres, aparecieron marchitas y muertas al día siguiente de la pulverización.
El agricultor, identificado por su apellido Wu, consultó a la herramienta el 10 de julio de 2026 para encontrar una solución contra las malezas y los insectos que afectaban su parcela. Llevaba aproximadamente un año utilizando la aplicación para resolver dudas sobre fertilización, pesticidas y otras labores agrícolas, y había adquirido confianza en sus respuestas tras considerar útiles algunas recomendaciones anteriores.
La mezcla fue pulverizada con un dron sobre toda la parcela
Según la información difundida sobre el caso, el sistema propuso combinar los herbicidas haloxyfop-P-methyl y fomesafen con los insecticidas thiamethoxam y emamectin benzoate. Wu siguió el plan y empleó un dron para distribuir la mezcla sobre la totalidad del campo de sésamo, sin solicitar previamente la revisión de un técnico agrícola.
La rapidez y cobertura de estas aeronaves puede resultar útil en determinadas operaciones, pero también amplifica las consecuencias de una decisión equivocada. Las evaluaciones sobre la eficacia de los drones agrícolas en la aplicación de pesticidas muestran que el resultado depende de variables como el cultivo, el producto, la dosis, la cobertura y las condiciones de pulverización.
Cuando Wu observó los daños, volvió a consultar a la aplicación. El sistema señaló entonces al fomesafen como una posible explicación. Este herbicida controla malezas de hoja ancha en cultivos para los cuales está autorizado, pero el sésamo también pertenece al grupo de plantas de hoja ancha y puede sufrir lesiones graves ante una selección o aplicación inadecuada.
La causa exacta no fue establecida mediante una investigación independiente
Los reportes disponibles relacionan la pérdida con la receta generada por la aplicación y con la pulverización posterior, pero no mencionan un análisis independiente del terreno que haya determinado que el fomesafen, por sí solo, destruyó todas las plantas. También deben considerarse la concentración empleada, las posibles interacciones entre los productos, el estado del cultivo y la aplicación uniforme sobre toda la superficie.
Por esa razón, el episodio debe entenderse como un caso reportado de daño agrícola después de seguir una recomendación de IA, y no como una demostración experimental de responsabilidad exclusiva de una sustancia. El productor estimó sus pérdidas en al menos 150.000 yuanes, alrededor de 21.000 dólares de acuerdo con la conversión citada en las informaciones del caso.
La cifra territorial también requiere precisión: algunos titulares describieron erróneamente la superficie como 25 hectáreas. Los 150 mu informados corresponden en realidad a unas 10 hectáreas, mientras que 24,7 es la equivalencia aproximada expresada en acres.
La IA agrícola necesita datos verificados y supervisión técnica
El incidente no invalida el empleo de inteligencia artificial en el sector agropecuario, pero evidencia la diferencia entre una herramienta general de conversación y un sistema agronómico validado. Una recomendación fitosanitaria segura necesita conocer la especie cultivada, la etapa de desarrollo, la maleza o plaga objetivo, la formulación comercial, la dosis autorizada, las restricciones de la etiqueta y las condiciones locales.
Las tecnologías especializadas pueden contribuir a detectar problemas y reducir aplicaciones innecesarias. Existen, por ejemplo, proyectos que estudian el uso de inteligencia artificial para controlar plagas y disminuir pesticidas, así como sensores diseñados para identificar insectos en parcelas agrícolas. Su utilidad depende de datos confiables, pruebas de campo y protocolos que mantengan al profesional y al productor dentro del proceso de decisión.
La IA también se utiliza en la investigación de nuevas moléculas para protección vegetal. Las iniciativas orientadas al desarrollo de pesticidas mediante inteligencia artificial incorporan evaluaciones de eficacia, toxicidad y comportamiento ambiental antes de que un producto pueda llegar al mercado. Ese proceso es distinto de generar instantáneamente una receta para aplicarla en un campo.
Una advertencia general no sustituye la validación agronómica
La aplicación utilizada por Wu incluía un aviso indicando que el contenido generado podía ser incorrecto y debía verificarse. Sin embargo, una advertencia genérica no identifica necesariamente la incompatibilidad concreta entre un herbicida y el cultivo consultado. El productor tampoco habría confirmado el plan con un especialista ni realizado primero una prueba localizada en una pequeña franja.
El caso refuerza la necesidad de que las recomendaciones con consecuencias físicas o económicas sean revisadas antes de ejecutarse. En el manejo de malezas y plagas, el agricultor debe consultar la etiqueta oficial del producto, comprobar su registro para el cultivo y recurrir a un técnico competente. La evaluación de los riesgos de la inteligencia artificial en la agricultura resulta especialmente importante cuando una respuesta automatizada puede activar una pulverización masiva y ocasionar daños irreversibles en pocas horas.
Fuentes referenciales:
Diario UNO
The Times of India
