Según estimaciones recientes, habrá aproximadamente 10 mil millones de personas para alimentar en 2050.
por la Asociación China de Automatización
La producción agrícola deberá aumentar en casi un 56% para garantizar la seguridad alimentaria a nivel mundial, sin convertir más tierras para la agricultura (en línea con los objetivos ambientales y climáticos). Este desafío sin precedentes ha marcado el comienzo de la era de la ‘agricultura inteligente’, que promete revolucionar la producción de alimentos al combinar técnicas agrícolas con tecnología de la información, automatización e inteligencia artificial. Esta nueva era, llamada ‘Agricultura 4.0’, podría garantizar una producción alimentaria sostenible para todo el mundo. Sin embargo, a medida que las comunidades adoptan gradualmente la agricultura inteligente, es importante comprender cómo gestionar los riesgos de seguridad y privacidad asociados con la integración de la tecnología de la información en la agricultura.
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Con este fin, en una nueva encuesta publicada en IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica , investigadores de China, Argelia y el Reino Unido han realizado un análisis integral de los riesgos involucrados en las tecnologías actuales utilizadas en la agricultura inteligente y han identificado posibles contramedidas. Lei Shu, profesor de la Universidad Agrícola de Nanjing en China y de la Universidad de Lincoln en el Reino Unido, autor principal del artículo, y Xing Yang de la Universidad Agrícola de Nanjing en China, primer autor del artículo, dicen: «La agricultura inteligente proporciona soluciones para Inteligencia agrícola y automatización. Tanto las operaciones intelectuales como las no tripuladas son los objetivos de desarrollo de la agricultura inteligente «.
Los investigadores también afirman que el campo de la agricultura inteligente está lleno de riesgos de robo de información y ataques cibernéticos. Para evitar que estos riesgos pongan en peligro el suministro mundial de alimentos, Yang y su equipo identificaron y propusieron contramedidas adecuadas a los riesgos, según el contexto (o «modo») de producción agrícola . Al comentar sobre su enfoque, Yang explica: «Las contramedidas de seguridad basadas en las condiciones urbanas pueden no ser adecuadas para las condiciones rurales». Clasificaron el sistema agrícola en tres modos: agricultura de precisión, agricultura de instalaciones y agricultura de orden. Cada uno de estos modos tiene sus propias características distintivas (escala, clima, infraestructura, equipo y tecnología) que lo hacen vulnerable a distintos tipos de riesgos que requieren contramedidas igualmente distintas.
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Tras sentar las bases, los investigadores se propusieron analizar las distintas medidas de seguridad desafíos involucrados en los tres modos. Primero, identificaron tecnologías clave involucradas en cada modo y sus aplicaciones. El Internet de las cosas (IoT), que es posiblemente la tecnología más importante en la agricultura inteligente, se utiliza en todos los modos, pero tiene diferentes aplicaciones según las tareas específicas que se deban realizar. Por ejemplo, se usa en la agricultura de campo para registrar variables ambientales y analizar tendencias para predecir la entrada óptima de fertilizantes, mientras que se puede usar para automatizar las condiciones ambientales en invernaderos y acuicultura.
En cada caso, la forma en que se configura la arquitectura tecnológica la expone a tipos muy diversos de desafíos de seguridad. Por ejemplo, las condiciones ambientales extremas pueden dañar el equipo de detección en el exterior, mientras que el acceso no autorizado y los ciberataques malintencionados pueden comprometer la integridad de los datos y la seguridad del sitio, alterar el equipo automatizado y generar costos financieros severos y pérdidas en la producción de alimentos. Para evaluar mejor las soluciones necesarias en cada caso, los investigadores clasificaron los desafíos que identificaron como pertenecientes a la producción agrícola otecnología de la información .
Al revisar cada tecnología y sus aplicaciones actuales, los investigadores propusieron seis contramedidas generales. Estos incluyen soluciones tecnológicas como sistemas de detección de intrusos, autenticación y control de acceso, y soluciones basadas en blockchain que preservan la privacidad para la integridad de los datos, así como contramedidas físicas. Su estudio entra en gran detalle sobre cómo se puede aplicar cada solución en diferentes contextos y cómo abordan cada uno de los desafíos identificados para la agricultura inteligente.
Después de esta revisión exhaustiva, los científicos dieron un paso más y señalaron que se sabe poco sobre los posibles riesgos de seguridad para los equipos agrícolas, como sensores y tractores. Representan esta falta de conocimiento utilizando un estudio de caso de un equipo: una lámpara insecticida solar basada en una arquitectura de IoT (SIL-IoT). Sus experimentos demostraron que esta lámpara puede causar interferencias electromagnéticas e incluso podría provocar un mal funcionamiento de las redes de sensores inalámbricos. En este caso, una simple distancia de separación física fue suficiente para abordar el riesgo de seguridad; sin embargo, los investigadores aconsejan precaución.
A medida que la agricultura se vuelve más compleja tecnológicamente, también lo harán los desafíos de garantizar su seguridad. Con este fin, los investigadores discutieron otras tecnologías emergentes (como las redes 5G y la simulación VR / AR) y la necesidad de realizar más investigaciones sobre sus impactos en la seguridad, ya que su integración en la agricultura inteligente se vuelve inevitable en el futuro cercano.
A medida que avanzamos hacia un futuro sostenible con agricultura inteligente , también aprendamos a dar un paso atrás de vez en cuando para comprobar cómo podemos volvernos realmente inteligentes al respecto.
