La nueva herramienta digital debería facilitar que los agricultores decidan las secuencias de cultivo en función del historial del campo y aprendan cómo cultivan qué sus vecinos.
El USDA ha presentado un nuevo producto geoespacial llamado Crop Sequence Boundaries (CSB), que por primera vez ofrece acceso público a datos visuales de rotación de cultivos a nivel nacional. La nueva herramienta fue desarrollada por el Servicio Nacional de Estadísticas Agrícolas (NASS) y el Servicio de Investigación Económica (ERS) del USDA, dos agencias departamentales de investigación estadística, dijo la agencia en un comunicado.
El CSB es un mapa de campo agrícola avanzado que proporciona estimaciones de áreas de cultivo y decisiones históricas de siembra en los Estados Unidos. El producto de código abierto utiliza imágenes satelitales y otros datos disponibles públicamente para permitir a los usuarios analizar los cultivos plantados en los EE. UU., no solo mejorando la ciencia y la investigación agrícola, sino también brindando a los productores un recurso útil para la toma de decisiones.
“Esta herramienta brinda a los agricultores la oportunidad de observar las tierras de cultivo desde una nueva perspectiva y ver cómo la teledetección ayuda a tomar decisiones sobre la siembra. Los agricultores pueden utilizar la rotación histórica de cultivos de ocho años para mejorar sus registros agrícolas o revisar el historial de gestión de la tierra que pueden haber comenzado a cultivar recientemente. También pueden evaluar sus decisiones en comparación con otras granjas. Por ejemplo, las personas nuevas en la agricultura, o aquellas que solo están considerando arrendar tierras, usarán un mapa digital para elegir qué cultivo plantar en función de las rotaciones anteriores, como maíz después de la soja, y será más fácil para los investigadores realizar análisis a nivel de campo. , como estudiar los métodos de guardado para un campo en particular.
El sistema combina avances tecnológicos en imágenes satelitales y computación en la nube de alto rendimiento con Google Earth Engine. Es una de varias herramientas que NASS y sus socios han desarrollado a lo largo de los años para respaldar el análisis agrícola y aumentar la disponibilidad y el valor de los datos para el público.
Kevin Hunt, geógrafo sénior de NASS, dijo que tener un campo representativo para predecir la siembra y el área plantada para la próxima temporada en función de las rotaciones históricas totales de cultivos es útil como complemento de los datos proporcionados por el productor. La economista de ERS, Maria Bowman, señaló que ERS utiliza el producto para estudiar los cambios en las prácticas de gestión agrícola, como la labranza o los cultivos de cobertura, a lo largo del tiempo. Esto ayudará a las agencias del USDA a comprender el impacto de los programas de salud del suelo que reciben apoyo del gobierno.
(Fuente: www.nass.usda.gov.)
