El centro científico de clase mundial «Agrotecnologías del Futuro» desarrolla información y sistemas analíticos de apoyo a la decisión para la optimización agroecológica de los elementos básicos de los sistemas agrícolas y agrotecnologías. Se utilizarán en conjunto con sistemas IoT (Internet de las Cosas) para el monitoreo agroecológico.
La aprobación y verificación de elementos clave se lleva a cabo en sitios de trabajo representativos de la Estación Agroecológica de la Estación Experimental de Campo de la Academia Agrícola de Timiryazev y en las regiones áridas de la zona de Chernozem desde el Volga hasta los Urales.
Un equipo de científicos de los principales centros de investigación agrícola y explotaciones agrícolas orientadas a la innovación está trabajando en la creación de las últimas tecnologías, incluido el premio Nobel, miembro de la Academia Europea de Ciencias, jefe de la dirección del impacto del cambio climático en agricultura y silvicultura en el Mediterráneo Centro Europeo de Investigación Riccardo Valentini. Durante más de 20 años ha estado realizando trabajos de investigación en diferentes regiones de Rusia, por lo que su experiencia y conocimiento son extremadamente importantes para el Centro Nacional de Tecnologías Agrícolas del Futuro.
Como doctor en ciencias biológicas, jefe del departamento de ecología de la RGAU-MSHA que lleva el nombre de K.A. Timiryazev Ivan Vasenev, en el marco del proyecto, se están creando sensores agroecológicos digitales locales que le permiten recibir rápidamente información de sitios remotos de observación agroecológica cada media hora. Los dispositivos pueden registrar dinámicas diarias y estacionales detalladas de la altura y el estado agroecológico de los cultivos, indicadores microclimáticos del aire y del suelo, que son vitales para la producción sostenible de productos agrícolas de alta calidad con riesgos ambientales y económicos mínimos.
– Para el procesamiento operativo de los datos recibidos, se desarrollan y verifican algoritmos que reflejan las características regionales y locales de los agroecosistemas, y en base a ellos, nuevos módulos del sistema marco de apoyo a la decisión para el diseño y ajuste operativo de las mejores tecnologías agrícolas disponibles. . Para que nuestras conclusiones lleguen a los productores agrícolas de inmediato, y no en un mes o una semana, cuando será demasiado tarde”, agregó.
La inteligencia artificial de los sistemas de soporte de decisiones automatizados ubicados en la «nube» procesa rápidamente la información detallada en el tiempo y el espacio proveniente de los sistemas de monitoreo agroecológico de IoT, lo que ayuda a los científicos y trabajadores agrícolas a minimizar de manera más precisa y rápida los problemas ambientales y económicos relacionados con la producción agrícola.
– El uso de dichos sistemas por parte de los empleados de las estructuras de gestión multinivel y las explotaciones orientadas a la innovación aumentará la eficiencia y la eficacia de sus medidas para prevenir y eliminar las consecuencias de los riesgos ambientales y económicos más probables del uso de la tierra agrícola en el contexto de aumento de los cambios globales en el clima, la biota y la tecnología, – señaló Ivan Vasenev.
El atractivo de los sistemas automatizados de apoyo a la decisión para los productores agrícolas modernos está determinado, en primer lugar, por la eficiencia económica de las soluciones tecnológicas adoptadas con su ayuda, pero es igualmente importante que también se resuelvan los problemas ambientales más importantes. Las tecnologías inteligentes permiten minimizar el daño al medio ambiente de las actividades agrícolas, incluso mediante la reducción de la huella de carbono, la huella de los productos resultantes.
– Los algoritmos desarrollados y los elementos tecnológicos para su implementación son de carácter universal, fácilmente reproducibles y modificables para su uso en las condiciones de las principales regiones naturales y agrícolas de Rusia. Al proporcionar condiciones agroecológicas óptimas, mejoramos la calidad de vida, los alimentos, el aire y el agua, – dijo Ivan Vasenev.
Como parte del trabajo de NCMU «Agrotechnologies of the Future», ya se implementó la primera etapa en la «nube» del marco del sistema inteligente de apoyo a la decisión (DSS) para la optimización agroecológica de sistemas agrícolas adaptativos y elementos flexibles de tecnologías agrícolas. .
Se llevó a cabo un estudio digital detallado del meso-, micro-relieve y suelos de cinco áreas de trabajo representativas en el territorio de los distritos federales Central, Volga y Ural, con la selección y análisis de muestras de suelo para el contenido de humus, pH y el contenido de formas de nutrientes básicos disponibles para las plantas, con una unión precisa de puntos y sitios de muestreo elementales. La siembra se realizó en los términos óptimos recomendados tradicionalmente (en 3 áreas de trabajo) y con cambio de términos (en 2 áreas de trabajo) y todas las operaciones agrotecnológicas en 2 niveles de intensidad de los elementos flexibles de las tecnologías aplicadas.
(Fuente y foto: servicio de prensa del Centro Nacional de Tecnologías Agrícolas del Futuro, Universidad Estatal Agraria de Rusia – Academia Agrícola de Moscú que lleva el nombre de K. A. Timiryazev).
