El valor de mercado de la inteligencia artificial en la agricultura alcanzará los 11.130 millones de dólares estadounidenses para 2032.
Según Precedence Research, el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en la agricultura está valorado en 1690 millones de dólares en los EE. UU., frente a los 1,37 dólares del año pasado, y alcanzará los 11130 millones de dólares para 2032 con una CAGR del 23,3 % entre 2023 y 2032.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una fuerza transformadora en el complejo agroindustrial, cambiando fundamentalmente la forma en que se llevan a cabo la agricultura y las actividades relacionadas.
Las tecnologías de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis de datos, son relevantes para superar varios desafíos, lo que permite a los agricultores y las partes interesadas utilizar información basada en datos y tomar las decisiones más beneficiosas con la optimización de recursos.
La integración de la IA en la agricultura le permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos de varias fuentes, como las condiciones climáticas, las condiciones del suelo, la salud de las plantas y los datos históricos de campo o ventas. Uno de los beneficios significativos de la IA en la agricultura es la automatización de tareas repetitivas mediante el uso de maquinaria inteligente y robótica, lo que ayuda a reducir la escasez de mano de obra y se centra en la planificación estratégica y la gestión de una granja o explotación.
Los siguientes factores contribuyen al crecimiento del mercado:
- un aumento de la población junto con una creciente demanda de alimentos,
- Avances tecnológicos,
- toma de decisiones basada en datos,
- avances en robótica y drones,
- más iniciativas públicas y privadas,
- crecimiento de las inversiones en startups de AgTech,
- adopción de tecnologías de agricultura de precisión.
En inteligencia artificial global, el segmento de software dominará el mercado durante el período de pronóstico debido a su facilidad de integración en máquinas agrícolas para ahorrar mano de obra y recursos materiales. La recopilación de datos en tiempo real es otro aspecto muy demandado.
La gran cantidad de datos creados y almacenados en la nube, junto con el uso de herramientas analíticas, ayuda a identificar problemas y administrar mejor cada parte de la agroindustria.
El software mejora en gran medida la capacidad de los agricultores para realizar los ajustes necesarios en la producción en respuesta a los requisitos cambiantes. Las aplicaciones para teléfonos inteligentes que reportan información recolectada en granjas utilizando sensores de campo, sensores de drones o montados en animales de granja ya no son una novedad asombrosa y están experimentando un aumento en la funcionalidad, acompañada de estrategias de marketing para la promoción.
Se espera que el análisis predictivo capture una participación de mercado significativa durante el período de pronóstico. El análisis predictivo es un subconjunto de la IA que implica el uso de datos históricos, algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos para predecir eventos o resultados futuros.
El análisis predictivo se está volviendo cada vez más importante para ayudar a los agricultores a optimizar sus operaciones, tomar decisiones informadas y mitigar el riesgo. Los modelos de análisis predictivo recopilan y evalúan datos históricos relacionados con los rendimientos, las condiciones climáticas, las condiciones del suelo, las plagas y otros matices importantes.
Por lo tanto, al ser alertados sobre un posible brote de plagas o enfermedades, los agricultores pueden tomar medidas preventivas para proteger sus cultivos y reducir la necesidad del uso generalizado de pesticidas, especialmente en el contexto de la agricultura regenerativa o de precisión que va de la mano con la IA. Las máquinas de deshierbe inteligentes ya están equipadas con «ojos» de IA: sistemas de cámara para localizar y rociar malezas, y los más avanzados eliminan las malezas con un láser.
Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado, ya que los agricultores de la región utilizan activamente la detección remota, el monitoreo de cultivos, el análisis predictivo y la automatización de la producción con herramientas de IA. Además, los gobiernos de la región están optimizando el marco legislativo y proporcionando fondos para la investigación en esta área para fomentar la innovación de la IA en la industria agrícola. En 2022, América del Norte representó más del 39% de la participación en los ingresos de todo el mercado global de agrointeligencia.
(Fuente: investigación de precedencia).
