La tecnología geoespacial puede ayudar a los productores de maíz a evaluar los posibles daños causados ​​por el viento en los campos


por Jessica Ryan, Departamento de Agricultura de los Estados Unidos


A medida que los campos de maíz sufren daños en los cultivos causados ​​por el clima, los productores de maíz pueden utilizar tecnologías geoespaciales y de detección remota para obtener una medición más precisa del daño y estimar las posibles pérdidas económicas, según un estudio reciente publicado en Frontiers in Agronomy .

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Estados Unidos es el mayor productor de maíz del mundo y solo Mississippi produjo más de 28 millones de toneladas de maíz en 2021. Como el delta del Mississippi es una de las principales regiones productoras de maíz de Mississippi, los daños a las cosechas provocados por desastres naturales como inundaciones y granizadas , y el viento pueden representar amenazas importantes para la producción.

En el estudio, investigadores de la Unidad de Investigación del Sistema de Producción de Cultivos del Servicio de Investigación Agrícola (ARS) del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) utilizaron un sistema de monitoreo de rendimiento montado por GPS para evaluar el chasquido verde o «quebradizo frágil», una condición causada cuando tallos de maíz se rompen por los daños del viento en campos de maíz ubicados en Stoneville, Mississippi, después de que fuertes vientos afectaran la región del Delta en mayo y junio de 2022.

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«Un productor de maíz tal vez no pueda ver el alcance del daño causado por el viento simplemente conduciendo por los bordes del campo de maíz», dijo el agrónomo investigador del ARS, Ammar Bhandari. «Un productor de maíz puede creer erróneamente que sus campos no sufrieron daños cuando en realidad pueden haber ocurrido en lo más profundo de los campos».

La tecnología geoespacial puede ayudar a los productores de maíz a evaluar los posibles daños causados ​​por el viento en los campos
% de daño por viento, clase de daño por viento y tasas de N en relación con la pérdida de rendimiento. (A) Clase de daño por viento: alta. (B) Clase de daño por viento: severo. (C) % de daño al tallo de maíz y su relación lineal con el rendimiento medido. (D) Medias de mínimos cuadrados del rendimiento del maíz (gráfico de barras) y su error estándar (líneas en la parte superior del gráfico de barras) después del modelado ANOVA de efectos fijos. Letras diferentes encima del gráfico de barras representan una diferencia estadística ( p ≤ 0,05) en el rendimiento (promediado de ambas dosis de nitrógeno) por cada clase de daño por viento (bajo, <25%; medio, 25%–50%; alto, 50%–75% ; y grave, >75%). Crédito: Fronteras en Agronomía (2023). DOI: 10.3389/fagro.2023.1195761

Los investigadores recopilaron mapas de rendimiento de múltiples campos de maíz y los analizaron para evaluar la pérdida de rendimiento debido a los daños del viento. Los resultados indicaron una pérdida de rendimiento promedio de aproximadamente 26 libras por acre por 1% del daño total del viento. Se estimó que la pérdida potencial variaría desde aproximadamente $76 por acre para áreas con menos del 25 % de daño por viento hasta aproximadamente $232 por acre para áreas con más del 75 % de daño por viento.

Al obtener coordenadas GPS precisas de las ubicaciones de los daños y combinarlas con datos del monitor de rendimiento para estimar la pérdida de rendimiento a través de tecnologías geoespaciales, los productores pueden tener una herramienta de referencia más confiable para evaluar los daños causados ​​por el viento en sitios específicos en grandes áreas.

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«Los resultados de la investigación podrían ayudar a predecir pérdidas potenciales de rendimiento (aproximadamente 26 libras por acre por 1% del daño total del viento) y pérdidas económicas para ayudar a los productores y otras partes interesadas en la toma de decisiones para prepararse para patrones climáticos cambiantes y tormentas de viento severas sin precedentes en el futuro . «, dijo Bhandari.

Más información: Ammar B. Bhandari et al, Evaluación de los daños causados ​​por el viento y la posible pérdida de rendimiento en maíz de mitad de temporada mediante un enfoque geoespacial, Frontiers in Agronomy (2023). DOI: 10.3389/fagro.2023.1195761