Los campos de fresas existirán para siempre por la demanda de esta fruta, pero los trabajadores que realizan el agotador trabajo de cosecharla podrían seguir disminuyendo.
por la Universidad Metropolitana de Osaka
Si bien el cultivo en camas altas facilita en cierta medida el trabajo manual, la necesidad de robots para ayudar a cosechar fresas, tomates y otros productos similares es evidente.
El profesor adjunto de la Universidad Metropolitana de Osaka, Takuya Fujinaga, ha desarrollado un algoritmo para que los robots conduzcan de forma autónoma en dos modos: moviéndose a un destino previamente designado y moviéndose junto a lechos de cultivo elevados.
El investigador de la Escuela de Posgrado de Ingeniería experimentó con un robot agrícola que utiliza datos de nubes de puntos lidar para mapear el entorno. Los hallazgos se publicaron en Computers and Electronics in Agriculture .
El lidar, disponible en algunos smartphones profesionales de alta gama y utilizado por vehículos autónomos, utiliza luz en pulsos láser como método de teledetección. De esta forma, el robot agrícola puede moverse con precisión manteniendo una distancia constante del lecho de cultivo, con su eficacia verificada en entornos virtuales y reales.
«Si los robots pueden moverse por la granja con mayor precisión, se ampliará la gama de tareas que pueden realizar automáticamente, no solo para la cosecha, sino también para el monitoreo de enfermedades y la poda», explicó el profesor Fujinaga.
Mi investigación muestra una posibilidad, y una vez que este tipo de robot agrícola sea más práctico, contribuirá significativamente a mejorar la eficiencia del trabajo y a reducir la mano de obra, especialmente en el cultivo en camas altas.
Más información: Takuya Fujinaga, Método de navegación autónoma para robots agrícolas en entornos de cultivo en camas altas, Computación y Electrónica en la Agricultura (2025). DOI: 10.1016/j.compag.2025.110001
