El algoritmo de Zeng también es aplicable a tareas agrícolas amplias, incluida la lucha contra el calentamiento global, la protección de cultivos, la fertilización y el riego.
Zeng Yelu, de 33 años, logró un gran avance científico con una solución breve pero innovadora para cambiar el algoritmo de los satélites de detección remota, según Xinhua.
Esta solución práctica reduce significativamente la incertidumbre de la imagen causada por los diferentes ángulos de visión cuando los satélites se mueven de un 30 por ciento a un 5 por ciento. Como resultado, el descubrimiento se ha convertido en uno de los tres principales algoritmos estándar del mundo que se utilizan ampliamente para corregir el ángulo de visión del satélite.
Se espera que los ajustes al monitoreo satelital resultantes del trabajo de Zeng tengan un impacto de gran alcance en la agricultura inteligente y los esfuerzos globales para combatir el cambio climático.
Zeng, de la Universidad Agrícola de China (CAU), fue reconocido por MIT Technology Review en 2022 como uno de los innovadores menores de 35 años en la región de Asia-Pacífico por usar satélites para recopilar datos fluorescentes de plantas y poder monitorear cada sitio en el La superficie de la tierra. .
Zeng, que es especialista en vinos, está promoviendo un proyecto de plantación de vid inteligente basado en sensores remotos e Internet de las cosas en las estribaciones orientales del monte Helan en la región autónoma de Ningxia Hui, en el noroeste de China, la famosa región vinícola del país, a menudo denominada » Burdeos chino.» . Aquí escasean las precipitaciones y se necesita riego inteligente.
“Las imágenes de sensores remotos infrarrojos térmicos capturadas por nuestro modelo pueden determinar con mayor precisión la temperatura y la evaporación del viñedo, ofreciendo pistas sobre si el riego es suficiente o no”, dijo Zeng Xinhua. “Con un sistema de riego de precisión que puede ajustar individualmente el riego para cada vid, el programa ahorra entre un 20 y un 30 por ciento de agua y horas de trabajo”.
El modelo de detección remota de Zeng también se puede usar para medir el contenido de clorofila, la tasa de fotosíntesis y el nitrógeno en una planta, lo que hace posible una fertilización precisa. Como señaló Xinhua Duan Changqing, experto en viticultura y enología de la Universidad Agrícola de China, “el exceso de fertilizante puede aumentar la biomasa, pero conduce a una mejor calidad de las bayas. Según el algoritmo de Zeng, los requisitos de nutrientes de la vid ahora se pueden monitorear en tiempo real desde el cielo».
Los vehículos no tripulados, los drones y las técnicas de inteligencia artificial deben combinarse con imágenes satelitales para monitorear las enfermedades de las plantas, las plagas de insectos y la maduración de las frutas, dijo Zeng.
Además, el algoritmo de Zeng ayudará a los científicos a calcular mejor la absorción de carbono por parte de la vegetación. Esto es importante ya que China tiene como objetivo lograr la neutralidad de carbono para 2060 y desarrollar la comercialización y el comercio de carbono, de ahí la necesidad de determinar los cambios en los sumideros de carbono. Los científicos explicaron que esta ecuación se puede aplicar para cuantificar patrones complejos de cobertura terrestre que pueden afectar la precisión de la detección remota óptica y fluorescente utilizada para monitorear los sumideros de carbono.
La integración de este modelo de teledetección con el monitoreo de drones y las mediciones de campo de la biomasa modernizará el complejo agroindustrial en su conjunto y contribuirá seriamente a la lucha contra el calentamiento global. El trabajo fue publicado en la revista Remote Sensing of Environment.
(Fuente: Xinhua.)
