Como innovación tecnológica que puede realizar una variedad de tareas en el sector agrícola, desde las cognitivas, como el análisis y la previsión de datos, hasta las físicas, como fumigar las malas hierbas o cosechar cultivos, la inteligencia artificial (IA) está atrayendo el interés del mercado, y la producción de maquinaria agrícola no es una excepción.
En el artículo de Eric Sfiligoj, editor de las revistas CropLife y CropLife IRO N, el autor conversó con representantes de empresas fabricantes de maquinaria agrícola sobre la implementación de la IA.
La IA permite que los sistemas informáticos realicen tareas que normalmente realizan los humanos. Desde que estos productos (programas que podían “aprender y adaptarse” sin intervención humana mientras administraban su campo específico) aparecieron en escena hace unos años, muchos sectores de la sociedad se han apresurado a adaptarlos a sus formas diarias de hacer negocios.
Según algunos miembros de la industria de equipos agrícolas, la agricultura ha estado utilizando sistemas similares de una forma u otra durante décadas.
«He estado en este mercado durante 26 años, y durante esos 26 años, la inteligencia artificial ha estado ahí de una forma u otra», dice Seth Crawford, vicepresidente senior y director general de PTx en AGCO. PTx es la marca del portafolio de agricultura de precisión recientemente lanzada por AGCO.
“Lo que ha cambiado es que ahora tenemos una flota conectada. Contamos con tecnología inteligente en cada área que recopila todos estos datos. Utilizamos equipos muy mejorados, como cámaras. Hoy en día, la potencia informática y las capacidades de vídeo son mucho mejores. La mayor velocidad y precisión de los sistemas de IA modernos es un beneficio importante que se ofrece a los minoristas agrícolas, los clientes agricultores y los proveedores/fabricantes de tecnología. Por ejemplo, podemos utilizar la IA para predecir nuestro negocio, nuestros productos individuales y a nivel de nuestro distribuidor. Esto nos ayuda a planificar la demanda esperada. Nuestros ingenieros de software utilizan IA al escribir sus programas. Para algunos, esto aumenta la productividad en un 40%. En nuestros productos utilizamos esto en términos de calidad. Ahora podemos identificar las piezas defectuosas antes. Catalogamos las malas hierbas: identificamos y procesamos miles de imágenes muy rápidamente. Podemos brindar las respuestas que los agricultores necesitan cuando trabajan sus campos en mucho menos tiempo que antes”, dijo Crawford.
Actualmente, ya están debutando en el mercado varios sistemas centrados en la inteligencia artificial. Por ejemplo, en la Feria Nacional de Maquinaria Agrícola (NFMS) de 2024 en Louisville, Kentucky, a mediados de febrero, Trimble presentó el sistema de pulverización inteligente Bilberry. Este sistema pasó a formar parte de la empresa tras la adquisición del fabricante francés de inteligencia artificial Bilberry a finales de 2022. Este sistema ahora se está combinando con el producto WeedSeeker2 existente de Trimble.
«Como una adición verde sobre verde, la solución verde sobre marrón de Trimble está conectada a WeedSeeker2, y los agricultores ahora pueden reducir los herbicidas y los aerosoles hasta en un 90%», dijo Corey Buchs, director senior de productos de Trimble Ag Software, hablando en NFMS 2024. Agregó que la compañía continuará probando el sistema Bilberry en nuevos mercados durante todo el año, incluidos América del Norte y América Latina.
Por supuesto, una de las empresas OEM más activas en inteligencia artificial es John Deere. De hecho, en marzo de 2022, la compañía lanzó oficialmente al mercado su See & Spray Ultimate. La tecnología de pulverización dirigida See & Spray Ultimate fue desarrollada por Blue River Technology, una filial de John Deere. El sistema utiliza cámaras y procesadores montados en una viga de fibra de carbono John Deere, que combina visión por computadora y aprendizaje automático para detectar malezas en los cultivos. Por cada metro de ancho de barra se instala una cámara, lo que corresponde a 36 cámaras por barra. El sistema estaba disponible para los pulverizadores John Deere 410R, 412R y 612R del año modelo 2023.
«Estamos en un viaje tecnológico con nuestros clientes», dice Franklin Peitz, gerente de marketing de John Deere, «y podemos afirmar que reducimos el uso de herbicidas en más de dos tercios con una eficacia comparable a la de los herbicidas convencionales».
John Deere continúa ampliando la presencia de See & Spray en el mercado. En Commodity Classic 2024 a finales de febrero, la compañía anunció que See & Spray Premium estará disponible en los pulverizadores Hagie STS del año modelo 2025.
“Cuando se usa en combinación con un buen herbicida residual, la capacidad de rociar selectivamente solo las malezas objetivo, sin rociar todo el campo, puede reducir potencialmente el uso de herbicidas post-emergentes en más del 50%. Los sistemas utilizan 120 cámaras que escanean frente a la barrera y seis unidades de procesamiento de video que toman fotografías y le dicen al sistema: «Aquí hay malezas, rocíelas ahora». La IA permite que este sistema profundice en el rendimiento de cada planta”, afirma Tim Deinert, director de marketing de Hagie STS.
Ahora que han aparecido en el mercado agrícola varios sistemas impulsados por IA, muchos observadores del mercado se preguntan qué tan rápido estos sistemas se popularizarán entre los usuarios. Según algunas estadísticas, el valor de la inteligencia artificial en la agricultura alcanzó los 1.500 millones de dólares a nivel mundial en el año calendario 2023. Se prevé que crezca moderadamente en los próximos años, alcanzando los 1.800 millones de dólares en 2024, los 2.400 millones de dólares en 2025 y los 3.000 millones de dólares en 2026. Sin embargo, cuando se combina con todas las demás innovaciones similares de alta tecnología, como drones y robots de campo, toda la categoría de IA agrícola podría fácilmente superar los 208 mil millones de dólares a nivel mundial para fines de la década.
Según Mark Burns, director de marketing de aplicaciones de Case IH, uno de los motivadores del mercado para el crecimiento de la IA en los próximos años puede estar relacionado con uno de los mayores desafíos de la industria en las últimas temporadas de crecimiento: encontrar mano de obra para operar máquinas en el campo.
Case IH ya intentó resolver este problema en 2022, cuando se asoció con la empresa de tecnología Raven Industries para presentar uno de los primeros esparcidores autónomos de la industria, el Trident 5550, en la feria Farm Progress de ese año. Sin embargo, implementó algún tipo de sistema de inteligencia artificial. La incorporación a su división será el siguiente paso para Case IH y sus socios industriales, afirma Burns.
Sin embargo, persiste la pregunta sobre qué tan rápido se generalizarán las tecnologías basadas en IA. Como dijo Michael Gomez, vicepresidente de desarrollo de negocios agrícolas de Topco, estos sistemas pueden tardar algún tiempo en popularizarse: “Hoy en día, reemplazar completamente a los humanos es bastante difícil. A nadie le gusta el cambio, pero a la mayoría de la gente le gusta el progreso y el cambio tiene un objetivo realista».
Gary Esselink, especialista en agricultura de precisión de Raven Industries, está de acuerdo. “La IA no será algo común en 2025. Tomará más tiempo. La gente tendrá que acostumbrarse a estas tecnologías (y asegurarse de que funcionen correctamente) antes de empezar a utilizarlas en grandes cantidades. Creo que serán necesarios unos cinco años. Pero creo que para 2030 el sistema de inteligencia artificial tendrá una gran demanda en términos de aceptación en el mercado”, concluyó.
Basado en un artículo de Eric Sfiligoj, publicado en el portal www.croplife.com.
