Desde la nutrición personalizada hasta cadenas de suministro más sostenibles, apenas estamos empezando a descubrir el potencial de la IA en la agricultura y la producción alimentaria.
Por Jean-Philippe Ral, Chen Wang y Jacky Jiang, CSIRO
Y llega en el momento más crítico. A medida que la población mundial sigue creciendo, también lo hace la demanda de alimentos más ricos en proteínas, lo que ejerce presión sobre los productores y el planeta.
La pelota ya está en marcha con la IA apoyando la innovación en proteínas.
Y ahora, al aplicar la IA a conjuntos de datos agrícolas en constante crecimiento, podemos identificar y desarrollar productos más sostenibles . También podemos adaptarnos mejor a las preferencias cambiantes de los consumidores.
Proteína personalizada para adaptarse a sus necesidades dietéticas.
La nutrición personalizada es la clave. Los productos proteicos del futuro no solo deben tener un sabor delicioso, sino también ser nutritivos. La IA podría utilizarse para crear mezclas de proteínas personalizadas, adaptadas a las necesidades dietéticas y objetivos de salud individuales, complementando así la dieta de cada persona.
Esta nutrición personalizada ayudaría a las personas a obtener el equilibrio adecuado de macro y micronutrientes, favoreciendo una salud y un bienestar óptimos.
Agricultura digital para cosechas abundantes
La agricultura digital impulsada por IA está transformando el cultivo de proteaginosas. Las técnicas de agricultura de precisión utilizan IA para monitorear la salud del suelo, predecir patrones climáticos y detectar plagas en tiempo real. Este monitoreo continuo garantiza que los cultivos reciban un cuidado óptimo, lo que se traduce en mayores rendimientos y productos de mejor calidad.
Optimizar los cultivos también conduce a prácticas agrícolas más sostenibles. Se trata de obtener más valor con menos recursos. Por ejemplo, la IA facilita el uso eficiente del agua y los fertilizantes al anticipar las necesidades precisas de cada cultivo. Este enfoque específico impulsa la productividad y minimiza el desperdicio.
Obtenga el máximo provecho de su inversión
Más allá del cultivo, la IA tiene el potencial de revolucionar el procesamiento de proteínas vegetales para desarrollarlas en ingredientes y productos listos para el consumo.
Tomemos como ejemplo la harina de garbanzo rica en proteínas. Podemos utilizar modelos de IA para mejorar la eficiencia de los métodos tradicionales de extracción de proteínas, a la vez que maximizamos la integridad y el valor nutricional de la proteína del garbanzo.
En el desarrollo de productos, la IA puede analizar las preferencias de los consumidores y las tendencias del mercado para crear productos proteicos de origen vegetal que se ajusten óptimamente a sus expectativas de sabor, textura y nutrición. Al simular el comportamiento de diferentes combinaciones de proteínas en diversas condiciones de cocción y procesamiento, la IA puede predecir cambios estructurales y funcionales en las proteínas.
Esto permite formulaciones de productos que replican fielmente la textura, el sabor y el perfil nutricional de las proteínas animales, aumentando las opciones para los consumidores.
Construyendo sistemas alimentarios resilientes y sostenibles
La IA podría utilizarse pronto para ayudarnos a elegir qué cultivos plantar. Las herramientas basadas en IA pueden identificar variedades de alto rendimiento y ricas en proteínas que requieren menos recursos.
Los algoritmos de aprendizaje automático (AA) analizan grandes conjuntos de datos para predecir el rendimiento de diferentes variedades de cultivos en distintas condiciones. Por ejemplo, los algoritmos de AA pueden analizar datos ambientales y de teledetección para crear mapas digitales del suelo que predicen los niveles de carbono orgánico.
Esta tecnología podría optimizar la rotación de cultivos y mejorar la salud del suelo, lo que resultaría en una selección de cultivos más resiliente y sostenible. A su vez, esto puede ayudar a los agricultores a adaptarse al cambio climático y, al mismo tiempo, reducir la huella ambiental de los cultivos.
Nuestra innovación alimentaria impulsada por IA
Estamos a la vanguardia en la integración de la IA en la innovación alimentaria. Por ejemplo, nuestra plataforma MAGDA++ utiliza la IA para predecir el rendimiento, el sabor y las propiedades funcionales de diferentes proteínas vegetales. Esta capacidad predictiva acelera el desarrollo de nuevos ingredientes y productos , reduciendo el tiempo de comercialización y fomentando la innovación.
Estas nuevas tecnologías de agricultura digital y procesamiento de alimentos posicionarán a Australia como líder en la producción sostenible de alimentos.
Y estamos trabajando con la industria para garantizar que las soluciones impulsadas por IA sean prácticas, escalables y alineadas con las necesidades del mercado.
La mirada puesta en el futuro
El potencial de la IA para la innovación en proteínas vegetales apenas está comenzando. En el futuro, se espera que el análisis basado en IA mejore la eficiencia de la cadena de suministro, reduciendo el desperdicio y garantizando la entrega oportuna de productos frescos al mercado.
Las investigaciones futuras también pueden buscar mejorar las funcionalidades de las proteínas de origen vegetal, como mejores propiedades de emulsión o estabilidad térmica, ampliando su aplicación a diferentes productos.
Para algunos, la idea de la IA puede ser desalentadora, pero en el mundo vegetal está destinada a tener un impacto importante.
En el sector de las proteínas de origen vegetal, la IA ofrece soluciones que son buenas para el medio ambiente y para los agricultores.
A medida que la tecnología evoluciona, su integración en la agricultura y la producción de alimentos será crucial para abordar los desafíos globales relacionados con la salud, la sostenibilidad y la seguridad alimentaria.
